谷歌公布了一款名为GenCast的人工智能天气预报模型，该模型在准确性上击败了传统的天气预报模型。

　　据介绍，该模型比其他天气预报系统（包括欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的系统）更快、更准确地预报15天的天气。在《自然》杂志发表的一项研究中，GenCast在97.2%的情况下比ECMWF模型更准确，如果预报时间范围大于36小时，则准确率为99.8%。

　　谷歌旗下人工智能研究机构 DeepMind的一篇博客文章称：“集合预测通过对不同可能场景进行多重预测来表达不确定性。如果大多数预测显示飓风袭击了同一地区，那么不确定性很低。但如果他们预测了不同的位置，那么不确定性就会更高。GenCast做到了适当的平衡，避免夸大或低估其对预测的信心。”

　　GenCast的预报速度也比传统的天气模型快得多。例如，单个Google Cloud TPU v5可以在8分钟内生成15天的预测，同时生成更多的预测。相比之下，传统的基于物理的集合预测在超级计算机上需要几个小时。

　　谷歌表示，改进预报有利于农业，也有利于预测极端天气事件的行为，如台风和飓风等。

　　谷歌表示：“我们渴望与更广泛的气象界合作，包括学术研究人员、气象学家、数据科学家、可再生能源公司以及专注于粮食安全和灾害应对的组织。”